Fonction de fusion Apollo

1. Comment fonctionne la mise en cache Apollo?
2. Qu'est-ce que GQL à Apollo?
3. Quelle est la différence entre ReadFragment et ReadQuery?
4. Qu'est-ce que les args clés à Apollo?
5. Quelle est la meilleure stratégie de mise en cache?
6. Qu'est-ce que '!'Dans GraphQL?
7. Est-ce que GraphQl Overkill?
8. Quelle est la différence entre SQL et GQL?
9. Qu'est-ce que Root_Query à Apollo?
10. Pourquoi utilisons-nous des args?
11. Qu'est-ce que Arg dans le codage?
12. Qu'est-ce que le cache L1 vs L2 vs L3?
13. Qui est un meilleur cache L1 L2 ou L3?
14. Qu'est-ce que le cache L1 L2 et L3?
15. Est le cache du serveur Apollo?
16. Comment fonctionne la mise en cache de base de données?
17. Apollo cache est-il persistant?
18. Comment Apollo obtient-il leurs données?
19. Le client Apollo est-il comme Redux?
20. Puis-je utiliser le client Apollo avec API REST?
21. Apollo est-il un serveur ou un client?
22. Est le cache plus rapide que DB?
23. Pourquoi le cache est-il plus rapide que DB?
24. Qu'est-ce que la mise en cache L1 et L2?

Comment fonctionne la mise en cache Apollo?

Avec cette politique, Apollo regarde dans le cache, et si toutes les données que vous avez demandées sont là, elle est retournée du cache. Sinon, Apollo va au réseau, enregistre les nouvelles données dans le cache et vous renvoie ces données.

Qu'est-ce que GQL à Apollo?

Mais GraphQL n'est qu'un langage de requête. Et pour l'utiliser facilement, nous devons utiliser une plate-forme qui fera tout le travail pour nous. Une telle plate-forme est fournie par Apollo. La plate-forme Apollo est une implémentation de GraphQL qui peut transférer des données entre le cloud (serveur) vers l'interface utilisateur de votre application .

Quelle est la différence entre ReadFragment et ReadQuery?

La méthode de lecture vous permet de lire les données de tout objet de cache normalisé qui a été stocké dans le cadre de tout résultat de la requête. Contrairement à ReadQuery, les appels à ReadFragment n'ont pas besoin de se conformer à la structure de l'une des requêtes prises en charge de votre graphique de données.

Qu'est-ce que les args clés à Apollo?

Fonction KeyArgs (avancé)

Vous pouvez définir un format complètement différent pour la clé de stockage d'un champ en fournissant une fonction personnalisée à KeyArgs . Cette fonction prend les arguments et autres contextes du champ en tant que paramètres, et il peut renvoyer n'importe quelle chaîne à utiliser comme clé de stockage (ou un tableau KeyArgs généré dynamiquement).

Quelle est la meilleure stratégie de mise en cache?

Un cache de cache aside est la stratégie de mise en cache la plus courante disponible. La logique de récupération des données fondamentales peut être résumé comme suit: Lorsque votre application doit lire les données de la base de données, il vérifie d'abord le cache pour déterminer si les données sont disponibles.

Qu'est-ce que '!'Dans GraphQL?

Définir un champ ou un type, comme dans une paire de valeurs de champ utilisée dans un argument ou lors de la définition d'une variable. ! Indique un type de valeur non nullable. Par défaut, tous les types de valeur dans GraphQL peuvent entraîner une valeur nulle. Si un type de valeur comprend un point d'exclamation, cela signifie que la valeur ne peut pas être nul.

Est-ce que GraphQl Overkill?

GraphQL peut être exagéré

Étant donné que GraphQL est si complexe et puissant, il peut généralement être exagéré pour des applications plus petites. Si vous avez une application simple / directe devant vous, il sera plus facile de travailler avec une API REST.

Quelle est la différence entre SQL et GQL?

SQL est une langue qui est construite autour de tables tandis que GQL est construit autour de graphiques. Les utilisateurs peuvent utiliser GQL pour trouver et projeter un graphique à partir d'un graphique.

Qu'est-ce que Root_Query à Apollo?

La valeur par défaut est root_query, qui est l'ID de l'objet de requête racine. En spécifiant l'ID d'un autre objet mis en cache, vous pouvez interroger des données en cache arbitraires sans se conformer à la structure des requêtes prises en charge de votre schéma. Cela permet à ReadQuery de se comporter de la même manière avec ReadFragment .

Pourquoi utilisons-nous des args?

* Args nous permet de transmettre un nombre variable d'arguments de mots-clés à une fonction Python. Dans la fonction, nous devons utiliser un astérisque (*) avant le nom du paramètre pour passer un nombre variable d'arguments.

Qu'est-ce que Arg dans le codage?

Mise à jour: 31/12/2022 par ordinateur Hope. Parfois abrégé comme arg, se référant à la programmation ou à la ligne de commande Un argument est une valeur transmise dans une commande, une fonction ou une routine.

Qu'est-ce que le cache L1 vs L2 vs L3?

Le cache L2 est beaucoup plus grand que L1 mais en même temps plus lent aussi. Ils varient de 4 à 8 Mo sur des processeurs phares (512 Ko par noyau). Chaque noyau a son propre cache L1 et L2 tandis que le dernier niveau, le cache L3 est partagé sur tous les noyaux sur un dé. Le cache L3 est le cache de niveau le plus bas.

Qui est un meilleur cache L1 L2 ou L3?

L1 ou L2 peuvent être considérablement plus rapides que L3, bien que L3 soit généralement le double de la vitesse de DRAM. Avec des processeurs multicore, chaque noyau peut avoir un cache L1 et L2 dédié, mais ils peuvent partager un cache L3. Si un cache L3 fait référence à une instruction, il est généralement élevé à un niveau de cache supérieur.

Qu'est-ce que le cache L1 L2 et L3?

Dans ses termes les plus élémentaires, les données circulent du RAM vers le cache L3, puis du L2, et enfin, L1. Lorsque le processeur recherche des données pour effectuer une opération, elle essaie d'abord de la trouver dans le cache L1. Si le CPU le trouve, la condition est appelée un coup de cache. Il procède ensuite à le trouver dans L2 puis L3.

Est le cache du serveur Apollo?

Apollo Server utilise un cache en mémoire par défaut, mais vous pouvez le configurer pour utiliser un backend différent, comme redis ou memcached. Vous pouvez spécifier un backend de cache en passant une option de cache au constructeur ApollOserver. Votre backend de cache spécifié doit implémenter l'interface KeyValueCache à partir du @ apollo / utils.

Comment fonctionne la mise en cache de base de données?

Un cache de base de données complète votre base de données principale en supprimant une pression inutile dessus, généralement sous la forme de données de lecture fréquemment accessibles. Le cache lui-même peut vivre dans un certain nombre de domaines, y compris votre base de données, votre application ou comme couche autonome.

Apollo cache est-il persistant?

Par défaut, le contenu de votre cache Apollo sera immédiatement restauré (de manière asynchrone, voir comment persister les données avant le rendu), et sera persisté à chaque écriture dans le cache (avec un court intervalle de débouchement).

Comment Apollo obtient-il leurs données?

Nos données sont exactes et à jour

Nous utilisons les fournisseurs tiers ainsi que nos données de numéroteur pour vérifier la numérotation directe et les numéros mobiles. La base de données d'Apollo est mise à jour quotidiennement, avec un remboursement garanti pour chaque e-mail rebondi.

Le client Apollo est-il comme Redux?

Apollo convient à la gestion des données à distance, et 20% de celles-ci ont été gérées dans un magasin Redux séparé, il est donc nécessaire d'intégrer GraphQL et Redux. Apollo GraphQL ne nécessite plus Redux. Le client Apollo attrape automatiquement les données et normalise les nouvelles données dans les réponses de la requête et après mutation.

Puis-je utiliser le client Apollo avec API REST?

Vous pouvez utiliser Apollo-Link-Rest pour appeler l'API REST dans vos requêtes GraphQL.

Apollo est-il un serveur ou un client?

Apollo Server est un serveur GraphQL open-source et conforme aux spécifications compatible avec tout client GraphQL, y compris le client Apollo. C'est la meilleure façon de construire une API GraphQL auto-documentée prête pour la production qui peut utiliser les données de n'importe quelle source.

Est le cache plus rapide que DB?

Lorsque les résultats de la requête sont récupérés, ils sont stockés dans le cache. La prochaine fois que ces informations seront nécessaires, elles sont récupérées à partir du cache au lieu de la base de données. Cela peut réduire la latence car les données sont récupérées à partir de la mémoire, ce qui est plus rapide que le disque.

Pourquoi le cache est-il plus rapide que DB?

L'objectif principal d'un cache est d'augmenter les performances de récupération des données en réduisant la nécessité d'accéder à la couche de stockage plus lente sous-jacente. Échangeant la capacité de vitesse pour la vitesse, un cache stocke généralement un sous-ensemble de données de manière transitoire, contrairement aux bases de données dont les données sont généralement complètes et durables.

Qu'est-ce que la mise en cache L1 et L2?

Le cache de premier niveau (L1) est suffisamment petit pour fournir un temps d'accès à un ou deux cycles. Le cache de deuxième niveau (L2) est également construit à partir de SRAM mais est plus grand, et donc plus lent, que le cache L1. Le processeur recherche d'abord les données dans le cache L1. Si le cache L1 manque, le processeur regarde dans le cache L2.