Torgeek
- Qu'est-ce que l'attaque de désanonymisation?
- Qu'est-ce que la désanonymisation?
- Que sont les attaques de désanonymisation contre Tor?
- Comment fonctionne la désanonymisation?
- Qu'est-ce que la désidentification dans la cybersécurité?
- Qu'est-ce que l'exemple d'anonymisation des données?
- Quelle est la signification de la désidenti?
- Quelle est la différence entre l'anonymisation et la dés-identification?
- Quelles sont les méthodes couramment utilisées pour l'anonymisation des données?
- Est l'anonymisation du masque de données?
- Est Tor un anonymissateur?
- Quels sont les types de désidentification?
- Comment dépersonnalisez-vous les données?
- Pourquoi est-il important de désidentifier les données?
- Quelle est la différence entre la désidentification et l'anonymisation?
- Qu'est-ce que l'anonymisation RGPD?
- Quelle est la différence entre l'anonymisation et le masquage?
- Quelles sont les 2 méthodes d'identification?
- Quel est un exemple d'identification?
- Comment dépersonnalisez-vous les données?
- Quelles sont les trois méthodes acceptables d'identification?
- Qu'est-ce que le modèle d'identification?
- Pourquoi la dés-identification est-elle importante?
Qu'est-ce que l'attaque de désanonymisation?
Dans ce travail, nous nous concentrons sur une attaque d'inférence spécifique appelée attaque de désanonymisation, par laquelle un adversaire essaie de déduire l'identité d'un individu particulier derrière un ensemble de traces de mobilité.
Qu'est-ce que la désanonymisation?
La dés-anonymisation est une technique utilisée dans l'exploration de données qui tente de réenforcer les informations cryptées ou obscurcies. Désanonymisation, également appelée ré-identification des données, références croisées, informations anonymisées avec d'autres données disponibles afin d'identifier une personne, un groupe ou une transaction.
Que sont les attaques de désanonymisation contre Tor?
La plupart des attaques contre TOR se concentrent sur l'identification d'une relation entre un client et un serveur qui utilise le réseau Tor pour communiquer [41]. Ce processus est connu sous le nom de désanonymisation [120]. Le client a créé un circuit dans le réseau Tor sur un nœud de sortie et le nœud de sortie communique avec le serveur.
Comment fonctionne la désanonymisation?
La dés-anonymisation est une stratégie d'exploration de données dans laquelle les données anonymes sont référencées avec d'autres sources de données pour réindentifier la source de données anonyme. Toutes les informations qui distinguent une source de données d'un autre peuvent être utilisées pour la désanonymisation.
Qu'est-ce que la désidentification dans la cybersécurité?
Définition (s): terme général pour tout processus de suppression de l'association entre un ensemble d'identification des données et la personne concernée.
Qu'est-ce que l'exemple d'anonymisation des données?
Par exemple, vous pouvez exécuter des informations personnellement identifiables (PII) telles que les noms, les numéros de sécurité sociale et les adresses via un processus d'anonymisation des données qui conserve les données mais maintient la source anonyme.
Quelle est la signification de la désidenti?
L'identification signifie que l'identité d'une personne n'est plus apparente ou ne peut pas être raisonnablement vérifiée à partir des informations ou des données. Les informations sur identification sont des informations à partir desquelles les identifiants sur la personne ont été enlevés en permanence, ou où les identifiants n'ont jamais été inclus.
Quelle est la différence entre l'anonymisation et la dés-identification?
Anonyme - L'ensemble de données ne contient aucune information identifiable et il n'y a aucun moyen de relier les informations à des informations identifiables. Dé-identifié - L'ensemble de données ne contient aucune information identifiable, mais il existe un moyen de relier les informations à des informations identifiables.
Quelles sont les méthodes couramment utilisées pour l'anonymisation des données?
L'anonymisation des données se fait en créant une image miroir d'une base de données et en mettant en œuvre des stratégies d'altération, telles que le mélange de caractères, le chiffrement, le terme ou la substitution de caractère. Par exemple, un caractère de valeur peut être remplacé par un symbole tel que «*» ou «x.«Cela rend difficile l'identification ou l'ingénierie inverse.
Est l'anonymisation du masque de données?
Le masquage des données peut également être appelé anonymisation, ou tokenisation, en fonction d'un contexte différent. La principale raison de masquer les données est de protéger les informations qui sont classées comme informations personnellement identifiables, ou des données critiques de la mission.
Est Tor un anonymissateur?
L'indépendance de l'application de Tor le distingue de la plupart des autres réseaux d'anonymat: il fonctionne au niveau du flux de protocole de contrôle de transmission (TCP). Les applications dont le trafic est généralement anonymisée à l'aide de TO.
Quels sont les types de désidentification?
L'identification ne concerne que les variables qui peuvent être utilisées pour identifier les individus. Comme indiqué ci-dessus, il existe deux types de telles variables: les identifiants directs et les identifiants indirects ou quasi-identifiants.
Comment dépersonnalisez-vous les données?
Il existe différentes méthodes pour dépersonnaliser ou anonymer les données: remplacement, brouillage, masquage, flou, chiffrement, etc. Certaines de ces méthodes peuvent être parfois réversibles; les autres peuvent briser l'intégrité des données structurées.
Pourquoi est-il important de désidentifier les données?
Les données d'identification peuvent également permettre aux chercheurs de fournir des avertissements de santé publique sans révéler PHI. En analysant les données de désintégration dans les grandesquelles, les chercheurs et les fonctionnaires peuvent identifier les tendances et les drapeaux rouges potentiels et prendre les mesures nécessaires pour atténuer les risques pour le grand public.
Quelle est la différence entre la désidentification et l'anonymisation?
Anonyme - L'ensemble de données ne contient aucune information identifiable et il n'y a aucun moyen de relier les informations à des informations identifiables. Dé-identifié - L'ensemble de données ne contient aucune information identifiable, mais il existe un moyen de relier les informations à des informations identifiables.
Qu'est-ce que l'anonymisation RGPD?
Règlement sur la protection (RGPD) 1, les données anonymes sont «des informations qui ne sont pas liées à. Une personne naturelle identifiée ou identifiable ou des données personnelles rendait anonyme de manière à ce que la personne concernée ne soit pas ou plus identifiable ».
Quelle est la différence entre l'anonymisation et le masquage?
Selon l'IAPP, le masquage des données est un terme large qui couvre une variété de techniques, notamment le mélange, le chiffrement et le hachage. Comme pour les termes ci-dessus, l'anonymisation est utilisée pour produire des données qui ne peuvent pas être liées à un individu.
Quelles sont les 2 méthodes d'identification?
Deux méthodes de dé-identification sont acceptables - la détermination des experts et les méthodes de refuge. Ceux-ci sont basés sur les règles de confidentialité de la portabilité et de la responsabilité de la santé (HIPAA) détaillées dans les ressources américaines du ministère américain de la Santé et des Services sociaux référencées dans la section des ressources ci-dessous.
Quel est un exemple d'identification?
8 exemples incluent le nom, l'adresse, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone, le numéro de fax, le numéro de carte de crédit, le numéro de plaque d'immatriculation, le numéro d'identification des véhicules, le numéro d'assurance sociale, le numéro de carte de santé, le numéro de dossier médical, l'identifiant de l'appareil, les identifiants biométriques, le protocole Internet (IP (IP ) numéro d'adresse et Web universel ...
Comment dépersonnalisez-vous les données?
Il existe différentes méthodes pour dépersonnaliser ou anonymer les données: remplacement, brouillage, masquage, flou, chiffrement, etc. Certaines de ces méthodes peuvent être parfois réversibles; les autres peuvent briser l'intégrité des données structurées.
Quelles sont les trois méthodes acceptables d'identification?
Photos à visage complet et images comparables. Identificateurs biométriques (y compris les impressions des doigts et vocaux) Tous les nombres, caractéristiques ou codes d'identification uniques.
Qu'est-ce que le modèle d'identification?
La dés-identification est un processus de détection et de suppression de toutes les informations sensibles présentes dans les DSE, et c'est une étape nécessaire vers le partage de données DSE préservant la confidentialité. Au cours de la dernière décennie, il y a eu plusieurs propositions pour désidentifier les données textuelles en utilisant des méthodes manuelles, basées sur des règles et d'apprentissage automatique.
Pourquoi la dés-identification est-elle importante?
L'identification est importante car elle peut mettre à disposition des sources de données aux agences et permettre l'utilisation d'informations tout en préservant la confidentialité d'un individu. La dés-identification est également importante pour les attentes de la communauté sur la façon dont les agences gèrent les informations personnelles.
