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Après avoir ajouté des données à la feuille de calcul, vous avez nettoyé le graphique

Après avoir ajouté des données à la feuille de calcul, vous avez nettoyé le graphique
  1. Comment avez-vous utilisé une feuille de calcul pour vous aider à préparer vos données Comment avez-vous formé votre graphique pour vous aider à analyser vos données?
  2. Quelles étapes avez-vous prises pour rendre le graphique descriptif?
  3. Quelle vue vous permet d'ajouter des données à la feuille de calcul?
  4. Que signifie le nettoyage dans Excel?
  5. Comment avez-vous utilisé une feuille de calcul pour vous aider à préparer vos données?
  6. Comment lisser les données dans un tableau Excel?
  7. Comment retirer l'encombrement d'un graphique?
  8. Comment lisser les données?
  9. Comment améliorez-vous la qualité d'un graphique dans Excel?

Comment avez-vous utilisé une feuille de calcul pour vous aider à préparer vos données Comment avez-vous formé votre graphique pour vous aider à analyser vos données?

La feuille de calcul vous permet d'organiser et de catégoriser les données de manière logique de telle sorte qu'elle est alors facile d'effectuer une analyse requise en utilisant les données organisées. Vous pouvez utiliser l'outil d'analyse rapide pour formater les données dont vous disposez et les analyser en formatant un graphique ou un tableau.

Quelles étapes avez-vous prises pour rendre le graphique descriptif?

Réponse: La réponse est l'option -2, ajoutant un titre au graphique étant donné qu'après avoir nettoyé le graphique, l'étape qui est prise pour rendre le graphique descriptif.

Quelle vue vous permet d'ajouter des données à la feuille de calcul?

La vue normale est la vue par défaut et utilise cette vue pour construire ou modifier la feuille de calcul.

Que signifie le nettoyage dans Excel?

Une partie importante du nettoyage des données Excel implique l'élimination des espaces vides, des informations incorrectes et obsolètes. Certaines étapes simples peuvent facilement effectuer la procédure de nettoyage des données dans Excel en utilisant Excel Power Query.

Comment avez-vous utilisé une feuille de calcul pour vous aider à préparer vos données?

Utilisez vos feuilles de calcul pour identifier les inexactitudes et les doublons dans vos données. Avec une feuille de calcul, il est facile de se débarrasser des données indésirables ou de faible qualité. Ceci est particulièrement nécessaire par rapport aux données des clients, que vous devez tenir à jour et précis.

Comment lisser les données dans un tableau Excel?

Une autre façon de lisser les séries de données dans Excel est d'utiliser l'outil de lissage Lowess. Pour ce faire, sélectionnez votre série de données, puis cliquez sur l'onglet "Data". Dans le groupe "Data Tools", cliquez sur le bouton "Lowess Smoothing". Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sélectionnez le facteur de lissage souhaité et cliquez sur OK.

Comment retirer l'encombrement d'un graphique?

Une bonne pratique après avoir créé un graphique consiste à prendre du recul, à identifier des éléments inutiles (encombrement du graphique) et à les supprimer. Répétez ce processus jusqu'à ce que rien d'autre ne puisse être supprimé car chaque élément de la visualisation a un but et prend en charge l'objectif de la visualisation.

Comment lisser les données?

Le lissage des données peut être défini comme une approche statistique de l'élimination des valeurs aberrantes des ensembles de données pour rendre les modèles plus visibles. La méthode aléatoire, la moyenne mobile simple, la marche aléatoire, la moyenne exponentielle simple et exponentielle sont quelques-unes des méthodes utilisées pour le lissage des données.

Comment améliorez-vous la qualité d'un graphique dans Excel?

Une solution

Générez maintenant votre graphique / tracé dans Excel et redimensionnez comme vous le souhaitez. Maintenant, répétez les étapes suivantes pour chaque page / image: fichier / enregistrer sous et sélectionner JPG. Une fenêtre Options pop-up apparaîtra - utilisez le «curseur» pour définir la qualité, puis cliquez sur Enregistrer.

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