Torgeek
- Comment choisissez-vous le nombre de clusters pour K-means?
- Comment choisir le meilleur nombre de K dans le clustering K-means?
Comment choisissez-vous le nombre de clusters pour K-means?
Choisissez le nombre de clusters comme la plus petite valeur de K de telle sorte que la statistique de l'écart se situe dans un écart-type de l'espace à K + 1: GAP (K) ≥GAP (K + 1) −Sk + 1.
Comment choisir le meilleur nombre de K dans le clustering K-means?
Il existe une méthode populaire connue sous le nom de méthode du coude qui est utilisée pour déterminer la valeur optimale de K pour effectuer l'algorithme de clustering K-Means. L'idée de base derrière cette méthode est qu'elle trace les différentes valeurs de coût avec le changement k. À mesure que la valeur de K augmente, il y aura moins d'éléments dans le cluster.
