Intervalle de confiance bootstrap normal standard

1. Quel est l'intervalle de confiance bootstrap?
2. Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance normal à 95%?
3. Comment interpréter l'intervalle de confiance bootstrap?
4. Comment trouvez-vous l'intervalle de confiance normal standard?
5. Est un 99.7 Intervalle de confiance plus large que 95?

Quel est l'intervalle de confiance bootstrap?

Il crée plusieurs résumes (avec remplacement) à partir d'un seul ensemble d'observations, et calcule la taille de l'effet d'intérêt sur chacun de ces résultats. Les échantillons de bootstrap de la taille de l'effet peuvent ensuite être utilisés pour déterminer le CI à 95%. Avec les ordinateurs, nous pouvons effectuer 5000 régimes très facilement.

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance normal à 95%?

Un intervalle de confiance à 95% pour la distribution normale standard est donc l'intervalle (-1.96, 1.96), puisque 95% de la zone sous la courbe relève de cet intervalle.

Comment interpréter l'intervalle de confiance bootstrap?

Disons que vous avez calculé l'intervalle de confiance à 95% à partir de réseaux bootstrapés. Maintenant, l'interprétation est: "95% des temps, cette méthode d'amorçage se traduit avec précision par un intervalle de confiance contenant le véritable paramètre de population".

Comment trouvez-vous l'intervalle de confiance normal standard?

Étant donné que 95% des valeurs se situent dans les deux écarts-types de la moyenne selon le 68-95-99.7 Règle, ajoutez et soustrayez deux écarts-types par rapport à la moyenne afin d'obtenir l'intervalle de confiance à 95%.

Est un 99.7 Intervalle de confiance plus large que 95?

Un intervalle de confiance à 99% serait plus large qu'un intervalle de confiance à 95% (par exemple, plus ou moins 4.5% au lieu de 3.5%). Un intervalle de confiance à 90% serait plus étroit (plus ou moins 2.5%, par exemple).