STEMMER Python

1. Qu'est-ce qu'un tige de Python?
2. Quelle est l'utilisation de la tige?
3. Que fait NLTK STEMMER?
4. Quel tige est le meilleur pour Python?

Qu'est-ce qu'un tige de Python?

La tige est le processus de production de variantes morphologiques d'un mot racine / de base. Les programmes de tige sont communément appelés algorithmes ou tigers.

Quelle est l'utilisation de la tige?

Un STEMMER est un algorithme qui fonctionne sur le principe de reconnaissance des mots «STEM» intégrés en d'autres termes. Ceux-ci sont utiles à des fins lexicales, par exemple dans les dictionnaires en ligne, pour l'heuristique dans la gestion des fichiers, ou n'importe où ailleurs que les outils sémantiques peuvent aider à créer un ordre.

Que fait NLTK STEMMER?

Les tigers suppriment les affixes morphologiques des mots, ne laissant que le mot tige.

Quel tige est le meilleur pour Python?

Comparé à la technique de tige, la lemmatisation dans Python est un peu lente mais elle aide à former efficacement un modèle d'apprentissage automatique. Si vous utilisez un énorme ensemble de données, le Snowball STEMMER (approche Porter2 STEMMER) est la meilleure option.